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문제 : 모의고사
문제 설명
수포자는 수학을 포기한 사람의 준말입니다. 수포자 삼인방은 모의고사에 수학 문제를 전부 찍으려 합니다. 수포자는 1번 문제부터 마지막 문제까지 다음과 같이 찍습니다.
1번 수포자가 찍는 방식: 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, ...
2번 수포자가 찍는 방식: 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, ...
3번 수포자가 찍는 방식: 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, ...
1번 문제부터 마지막 문제까지의 정답이 순서대로 들은 배열 answers가 주어졌을 때, 가장 많은 문제를 맞힌 사람이 누구인지 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한 조건
- 시험은 최대 10,000 문제로 구성되어있습니다.
- 문제의 정답은 1, 2, 3, 4, 5중 하나입니다.
- 가장 높은 점수를 받은 사람이 여럿일 경우, return하는 값을 오름차순 정렬해주세요.
입출력 예
입력 | 출력 |
[1,2,3,4,5] | [1] |
[1,3,2,4,2] | [1,2,3] |
해답 및 해설
파이썬 (Python)
def solution(answers):
patterns = [(1, 2, 3, 4, 5),
(2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5),
(3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5)]
scores = [0, 0, 0]
for num, answer in enumerate(answers):
for i in range(3):
if answer == patterns[i][num%len(patterns[i])]:
scores[i] += 1
result = []
for i, score in enumerate(scores):
if score == max(scores):
result.append(i+1)
return result
패턴을 미리 저장해두고, 해당 인덱스를 길이로 나눈 나머지에 있는 값을 불러오는 방식 (계속 반복되므로)
def solution(answers):
p = [[1, 2, 3, 4, 5],
[2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5],
[3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5]]
s = [0] * len(p)
for q, a in enumerate(answers):
for i, v in enumerate(p):
if a == v[q % len(v)]:
s[i] += 1
return [i + 1 for i, v in enumerate(s) if v == max(s)]
내가 처음에 푼 방법과 달리 enumerate를 한번 더 써서 깔끔하게 쓰는 방법이 있었다.
자바스크립트 (Javascript)
function solution(answers) {
PRESET = [[1, 2, 3, 4, 5],
[2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5],
[3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5]];
return answers
.reduce((arr, answer, testIdx) => {
PRESET.forEach((pattern, manIdx) => {
if (answer === pattern[testIdx%pattern.length]) {
arr[manIdx] += 1;
};
});
return arr;
}, [0, 0, 0])
.reduce((arr, cur, idx, thisArr) => {
if (cur === Math.max(...thisArr)) {
arr.push(idx+1);
}
return arr;
}, [])
}
for문을 쓰지 않고 배열의 메서드들을 메서드 체이닝 방식으로 푼 결과. 가독성이 진짜 안 좋은데 이게 자바스크립트스러운건지 잘 모르겠다.
function solution(answers) {
PRESET = [[1, 2, 3, 4, 5],
[2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5],
[3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5]];
return [0, 0, 0].map((___, manIdx) => {
return answers.filter((answer, testIdx)=>{
return answer === PRESET[manIdx][testIdx%PRESET[manIdx].length];
}).length;
})
.reduce((arr, cur, idx, thisArr) => {
if (cur === Math.max(...thisArr)) {
arr.push(idx+1);
}
return arr;
}, [])
}
다른 풀이법에 filter를 쓴 경우가 많이 보이길래 filter를 써본 예시
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