🧮 순열 알고리즘 직접 구현!

순열과 중복순열 알고리즘을 파이썬으로 구현하기

 

순열이란?

• 원소들을 순서에 따라 나열하는 것
• n개의 원소에서 r개를 나열한다 하면 그 가짓수는 n!/(n-r)!
• 중복해서 원소를 뽑으면 n^r
• 전체 순열 가짓수의 합은 조금 복잡하다. (링크)

 

여러가지 순열 알고리즘 구현해보기

기본 순열

n개의 원소를 가진 배열 arr에서 r개를 뽑아 나열한다.

 

swap을 이용한 방식

def permutations (arr, r):
    n = len(arr)
    
    results = []
    
    def _perm_swap (arr, depth):
        if (depth == r):
            results.append(arr[:r])
            return
 
        for i in range(depth, n):
            # 위치를 바꿈
            arr[i], arr[depth] = arr[depth], arr[i]
            
            _perm_swap(arr, depth+1)
            
            # 다시 되돌림
            arr[i], arr[depth] = arr[depth], arr[i]
 
    _perm_swap (arr, 0)
    
    return results
 
print(permutations([1,2,3], 2))
# [[1, 2], [1, 3], [2, 1], [2, 3], [3, 2], [3, 1]]

 

• 과정 : 0번째 인덱스 원소를 n-1번째까지 바꿔 고정한다. 그렇게 해서 나온 결과들을 다시 1번째, 2번째 인덱스에서도 하여 r번째 인덱스까지 반복한다. 인덱스가 r번째가 되면 앞의 r개만큼의 원소를 빼낸다.
• 특징 : 수열의 순서가 보장되지 않는다. 원래 배열을 건드림.

 

visited 배열을 이용한 방식

def permutations(arr, r):
    n = len(arr)
    visited = [False] * n
    output = []
 
    results = []
 
    def _perm_visited(arr, visited, output, depth):
        if (depth == r):
            results.append(output[:])
            return
 
        for i in range(n):
            if (visited[i]):  #사용된 원소일경우 넘어감
                continue
                
            visited[i] = True
            new_output = output + [arr[i]]
 
            _perm_visited(arr, visited, new_output, depth + 1)
 
            visited[i] = False
 
    _perm_visited(arr, visited, output, 0)
 
    return results
 
 
print(permutations([1, 2, 3], 2))

• 과정 : DFS를 돌며 모든 인덱스에 방문해 output에 넣음. 한번 넣은 원소의 인덱스는 visited 배열에 True로 표시해 중복을 막는다. 이 과정을 depth가 r이 될 때까지 반복한다.
• 특징 : 수열의 순서가 보장됨. 원 배열도 그대로 보장되지만 저장공간을 더 많이 사용하는 듯하다.

 

길이를 하나씩 늘려 재귀하는 방식

def permutation(arr, r):
    result = []
    if r == 0:
        return [[]]
    
    for i in range(len(arr)):
        item = arr[i]
        for rest in permutation(arr[:i] + arr[i+1:], r - 1):
            result.append([item] + rest)
            
    return result
    
print(permutation([1,2,3], 2))

 

Heap's algorithm을 이용한 순열

# 재귀 이용
 
def permutation(arr):
    size = len(arr)
    result = []
 
    def _perm_heap(arr, size):
        if size == 1:
            result.append(arr[:])
            return
 
        for i in range(size):
            _perm_heap(arr, size - 1)
 
            if size & 1:  # 홀수일 때
                arr[0], arr[size - 1] = arr[size - 1], arr[0]  #0번째를 맨 끝과 교체
            else:  # 짝수일 때
                arr[i], arr[size - 1] = arr[size - 1], arr[i]  #i번째를 맨 끝과 교체
 
    _perm_heap(arr, size)
    return result
 
a = [1, 2, 3]
print(permutation(a))

 

# 재귀 없는 버전
 
def permutation(arr):
    size = len(arr)
    result = []
    result.append(arr[:])
 
    count = [0] * size
    i = 1
    while i <= size - 1:
        if count[i] < i:
            if i % 2 == 0: k = 0
            else: k = count[i]
 
            arr[i], arr[k] = arr[k], arr[i]
 
            count[i] += 1
            i = 1
            result.append(arr[:])
 
        else:
            count[i] = 0
            i += 1
 
    return result
 
 
a = [1, 2, 3, 4]
print(permutation(a))

• 과정 : 홀짝에 따라 같은 교체를 반복하면 모든 순열 배열을 표시한다는 원리. 나중에 자세히 공부하자
• 특징 : 원소를 모두 배열하는 경우에만 사용 가능, 최소로 swap을 함

 

기타 알아볼 것

• Steinhaus–Johnson–Trotter algorithm

 

완전탐색 순열

순서있이 나열할 수 있는 모든 가짓수를 출력하기. 

 

위의 순열을 모두 합치기

def permutation_all(arr):
    n = len(arr)
    result = []
 
    for i in range(1, n + 1):
        result += permutations(arr, i)
 
    return result
    
print(permutation_all([1, 2, 3))
# [[1], [2], [3],
# [1, 2], [1, 3], [2, 1], [2, 3], [3, 2], [3, 1],
# [1, 2, 3], [1, 3, 2], [2, 1, 3], [2, 3, 1], [3, 2, 1], [3, 1, 2]]

위에서 r개의 원소를 뽑아 순열을 구할 때 썼던 함수를 재이용해서 반복문을 돌려준다.

 

고정값을 하나씩 추가하는 방식

def permutation_all(arr):
    result = []
 
    def _perm_add(arr, fixed):
        if len(arr) == 0:
            return
 
        for i in range(len(arr)):
            new_fixed = fixed + [arr[i]]
            result.append(new_fixed[:])
            
            new_arr = arr[:i] + arr[i+1:]
            
            _perm_add(new_arr, new_fixed)
 
    _perm_add(arr, [])
 
    return result
 
print(permutation_all([1, 2, 3]))
# [[1], [1, 2], [1, 2, 3], [1, 3], [1, 3, 2], 
# [2], [2, 1], [2, 1, 3], [2, 3], [2, 3, 1], 
# [3], [3, 1], [3, 1, 2], [3, 2], [3, 2, 1]]

고정값을 하나 정해두고 거기에 다른 값을 덧붙이는 방식. 

 

원소를 하나씩 추가하는 방식

def permutation_all(arr):
    if len(arr) == 0:
        return [[]]
 
    new_item = arr.pop()
    prev_perm = permutation_all(arr)
    new_perm = []
    
    for perm_item in prev_perm:
        for idx in range(len(perm_item)+1):
            new_perm.append(perm_item[:idx] + [new_item] + perm_item[idx:])
 
    return prev_perm + new_perm
    
print(permutation_all([1, 2, 3]))
# [[],
# [1],
# [2], [2, 1], [1, 2],
# [3], [3, 1], [1, 3], [3, 2], [2, 3], [3, 2, 1], [2, 3, 1], [2, 1, 3], [3, 1, 2], [1, 3, 2], [1, 2, 3]]

원소를 하나씩 추가해가며 순열을 구하는 방식. 재귀를 이용하지 않을 수도 있었지만 그냥 재귀를 이용하였다.

 

중복 순열

def permutations(arr, r):
    n = len(arr)
    output = []
 
    results = []
 
    def _perm(arr, output, depth, n, r):
        if (depth == r):
            results.append(output[:])
            return
 
        for i in range(n):
            new_output = output + [arr[i]]
            _perm(arr, new_output, depth + 1, n, r)
 
    _perm(arr, output, 0, n, r)
 
    return results
 
print(permutations([1, 2, 3], 2))

순열 계산시에 썼던 코드를 재사용하여 만들었다.